2026-10-16 –, Principal
Essa palestra mostra como agentes autônomos de IA podem planejar e executar tarefas com o Hermes Agent, integrando ferramentas, memória e automações em fluxos de trabalho ponta a ponta.
Essa palestra vai mostrar como três movimentos estão convergindo para ampliar o que conseguimos construir com IA: as CLIs de programação, o ecossistema reutilizável de skills e servidores do Model Context Protocol (MCP) e os agentes autônomos com memória persistente.
A partir dessa evolução, vamos explorar o Hermes Agent, projeto open source da Nous Research cujo núcleo é desenvolvido em Python. A palestra acompanha o ciclo em que um agente recebe um objetivo, usa o computador como ambiente de execução, combina terminal, arquivos, navegador, APIs e MCPs, verifica o resultado e preserva o contexto para as próximas tarefas.
Essa arquitetura será conectada a cenários de negócio nos quais a IA precisa permanecer disponível, reagir a eventos e executar processos que atravessam vários sistemas. Relatórios, monitoramento de indicadores, triagem de solicitações, produção de conteúdo e atendimento ajudam a mostrar o papel da memória, dos agendamentos, dos webhooks e da supervisão humana. O conteúdo é voltado a pessoas desenvolvedoras que já usam IA em chats ou no terminal e querem conectá-la aos dados, aos sistemas e aos processos de uma organização.
Não é necessário conhecer o Hermes Agent, programar em Python ou ter experiência com agentes de IA, terminal, APIs, MCPs ou infraestrutura. A explicação parte de situações reconhecíveis, como receber uma solicitação, consultar informações em diferentes sistemas, executar uma tarefa e verificar o resultado. Os diagramas e os casos de uso permitem acompanhar o conteúdo sem precisar interpretar código. Ter usado um chatbot ou uma ferramenta de IA pode ajudar na comparação entre as diferentes abordagens, mas não é um requisito. A palestra foi planejada para qualquer pessoa interessada em entender como agentes autônomos podem participar de processos técnicos e de negócio, independentemente de sua função ou de seu nível de experiência.
What can participants expect to learn from your activity?:Quem participar poderá compreender como as CLIs de programação, as skills, os servidores MCP e os agentes autônomos se relacionam na evolução recente do uso da IA. A palestra ajudará a diferenciar um chatbot, uma ferramenta de programação assistida e um agente capaz de manter contexto, usar o computador e executar tarefas com várias etapas.
A partir do Hermes Agent, o público conhecerá os componentes que sustentam essa operação: modelos de linguagem, ferramentas, APIs, memória persistente, arquivos de contexto, agendamentos, webhooks, canais de comunicação e infraestrutura em execução contínua. Também acompanhará o ciclo que começa com uma solicitação e passa por observação, planejamento, execução, verificação e correção.
Os exemplos ajudarão a reconhecer processos técnicos e de negócio que são bons candidatos à automação, considerando também os cuidados com permissões, validação, falhas e revisão humana. Ao final, as pessoas terão critérios para avaliar onde faz sentido conectar um agente aos dados e aos sistemas de sua rotina, equipe ou organização.
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Felipe Azambuja é programador há mais de 12 anos, professor de programação e fundador da PycodeBR, escola online de programação e IA com mais de 8 mil alunos.