2026-10-17 –, Paralela 3
Como uma simples palavra reservada pode fazer seu código ser melhor, mais rápido, e usar menos memória? Introduzindo: PEP 810. Breve, em um nova versão do Python próximo de você.
Python é frequentemente considerada uma linguagem lenta. Mas e se pudéssemos melhorar a velocidade e consumo de memória, postergando o carregamento de coisas na memória (ou em alguns casos até mesmo não carregando elas)?
Nesta apresentação, apresentarei a PEP 810: lazy imports. Uma ideia antiga que foi reinventada e agora pode nos proporcionar melhor consumo de memória e tempos de inicialização mais rápidos para aplicações com Python 3.15 e posterior, utilizando uma nova palavra-chave reservada: lazy.
Mostrarei alguns exemplos dos casos de uso mais comuns, bem como cenários enfrentados por desenvolvedores, e como essa PEP deve ser usada na prática. Ao final desta apresentação, os participantes aprenderão mais sobre o consumo de memória em Python e como a PEP 810 pode melhorar isso.
A apresentação é voltada para pythonistas intermediários. Iniciantes com Python podem se sentir um pouco perdidos, então ter pelo menos 1 ou 2 anos de experiência com a linguagem é recomendado
A palestra é voltada para pythonistas intermediários. Iniciantes com Python podem se sentir um pouco perdidos, então ter pelo menos 1 ano de experiência com a linguagem é recomendado. Não é necessário conhecimento aprofundado sobre o que são objetos, como eles funcionam no Python, memória é alocada/liberada, etc.
What can participants expect to learn from your activity?:Ao final desta apresentação, os participantes irão ampliar o seu conhecimento sobre o consumo de memória em Python e como a PEP 810 pode melhorar isso.
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Python specialist @ Azion Technologies, mas também já fui: backend software engineer (maior parte do tempo trabalhando com Django, Docker, k8s, Python 2 --> 3), QA/QE team lead, UXE manager.