Introdução ao Python Científico e para Data Science
13/09, 09:00–12:00 (America/Sao_Paulo), Tutorial 3

Vamos explorar as bibliotecas NumPy, SciPy e Matplotlib e discutir boas práticas para a resolução de problemas em ciências em geral e ciência de dados com essas bibliotecas.

Melissa é matemática, mãe e apaixonada por ciência e computação científica. Trabalhou como professora e pesquisadora em matemática aplicada por quase 10 anos. Hoje trabalha como Senior DevEx Engineer na Quansight, interagindo com projetos e comunidades open source e com clientes da indústria. É mantenedora das bibliotecas NumPy, SciPy e napari.