15/09, 14:20–14:40 (America/Sao_Paulo), Auditorio
Você já se deparou com datasets grandes demais para caber na memória RAM do seu computador, mas que não justificam a adoção de uma arquitetura de Big Data? Esta palestra vai te mostrar que é possível acelerar o processamento e leitura desses dados sem sair da biblioteca Pandas.
Professor e Pesquisador em Inteligência Artificial. Mestre em Sistemas e Computação, com ênfase em Inteligência Artificial, pelo Instituto Militar de Engenharia. Atuo principalmente nos seguintes temas: aprendizado de máquina, aprendizado profundo, processamento de sinais, análise automática da fala, análise de sentimentos e visão computacional.