Python Brasil 2025

Análise geoespacial com Python
21/10/2025 , Impacta - Sala 206

Neste tutorial, apresentaremos o poder do python para realizar a análise de dados com informações geográficas visando a compreensão de padrões espaciais.


A análise de dados geográficos tem se tornado fundamental em diversas áreas, como planejamento urbano, gestão ambiental, agricultura de precisão e logística. Neste tutorial, será apresentado conceitos sobre como utilizar a linguagem de programação python para realizar a análise de dados com informações geográficas, o que é essencial para obter uma boa compreensão a cerca de dados georreferenciados, além de auxiliar na geração de hipóteses que podem ser extraídas a partir dessa análise.


Quais conhecimentos prévios são necessários para que seja possível acompanhar bem a sua atividade?

Para aproveitar ao máximo esta atividade sobre análise de dados geográficos com Python, é importante que se tenha:
Noções Básicas de Python;
Conhecimentos básicos sobre análise de dados;
Conhecimentos Geográficos Básicos;
Experiência com Ferramentas de Visualização; e
Matplotlib e Seaborn.

O que as pessoas que participarem podem esperar aprender na sua atividade?

Participar desta atividade proporcionará uma imersão no universo da análise de dados geográficos utilizando Python. Durante o curso, você aprenderá desde os conceitos fundamentais até técnicas avançadas para manipular, visualizar e interpretar dados espaciais. Serão abordadas bibliotecas essenciais como GeoPandas, Shapely e Folium, permitindo a criação de mapas interativos, análise de padrões espaciais e integração de dados georreferenciados de diferentes fontes.
Você entenderá a importância de trabalhar com sistemas de coordenadas, a diferença entre dados vetoriais e matriciais, além de explorar aplicações práticas em áreas como planejamento urbano, gestão ambiental, logística e agricultura de precisão. O aprendizado será reforçado com exemplos práticos e exercícios que simulam situações reais, facilitando a assimilação do conhecimento.
Ao final, os participantes estarão aptos a aplicar as técnicas aprendidas para extrair insights valiosos de dados geográficos, tomar decisões informadas e desenvolver projetos com bases sólidas de análise

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Ciência e Análise de Dados

Apaixonado por tecnologia e daqueles que acham que ensinar máquinas a aprender é um ótimo passatempo, ele soma alguns bons anos desenvolvendo ferramentas que ajudam pessoas.