24/10/2025 –, Iniciante
Bora entender como usar Python pra processar textos, tirar insights de palavras e criar projetos com PLN de forma simples e prática! Ideal pra quem já manda o básico na linguagem.
Quer entender como ensinar a máquina a lidar com textos, palavras, gírias e até emojis? Nessa introdução prática ao Processamento de Linguagem Natural (PLN), vamos explorar como o Python pode ser usado para fazer com que computadores entendam linguagem humana. A ideia é apresentar os conceitos de forma leve e acessível, mostrando na prática como funcionam coisas como tokenização, limpeza de texto, contagem de palavras, análise de sentimentos e muito mais. Tudo isso usando ferramentas como nltk, spaCy e scikit-learn. Se você já sabe um pouco de Python e quer dar os primeiros passos no mundo do PLN, essa palestra é pra você!
Para acompanhar bem a palestra, é importante ter uma base em Python: saber usar listas, strings e funções. Não é necessário ter conhecimento prévio em PLN ou inteligência artificial. Conceitos como vetores e representações numéricas serão explicados de forma intuitiva, sem exigir matemática avançada.
O que as pessoas que participarem podem esperar aprender na sua atividade? –Nesta palestra, você vai entender como o Python pode ser usado para ensinar uma máquina a "entender" textos em linguagem natural. A atividade vai mostrar, de forma simples e prática, como transformar palavras em números para que um algoritmo consiga analisá-las. Vamos passar pelos conceitos fundamentais do Processamento de Linguagem Natural (PLN), como tokenização, limpeza de texto e vetorização, e finalizar com um exemplo de classificação de sentimentos. Mesmo que você nunca tenha trabalhado com IA, vai sair entendendo como tudo isso se conecta e como começar a aplicar PLN em projetos reais usando Python.
Escolha uma ou mais áreas em que essa proposta se encaixa –Ciência e Análise de Dados, Machine Learning e Inteligência Artificial
Desenvolvedora de software, instrutora e entusiasta de IA. Atua como dev full-stack, trabalhando com back-end, front-end e ensino de tecnologia, sempre buscando tornar o conhecimento acessíve