22/10/2025 –, Impacta - Sala 206
Nesse tutorial, mostraremos como utilizar os recursos do sktime para forecasting de séries temporais, além de como usar o framework para criar seus próprios modelos.
O tutorial irá desde o básico do framework, até recursos mais avançados. Vamos passar pelo uso de modelos simples e uma revisão do framework. Mostraremos como fazer previsão probabilistica, além do uso de modelos globais e métodos de reconciliação hierarquica, muito relavantes em aplicações reais. O tutorial contará com a presença de core-devs da biblioteca, sendo uma ótima oportunidade para novos membros da comunidade open-source entenderem o funcionamento da biblioteca e como contribuir.
Ciência e Análise de Dados, Machine Learning e Inteligência Artificial, Arquitetura de software, Comunidade
Quais conhecimentos prévios são necessários para que seja possível acompanhar bem a sua atividade? –- Programação orientada a objetos (herança, super(), etc)
- Pandas
- Numpy
- Ter curiosidade por séries temporais
- Instalação de bibliotecas e dependencias
- Framework do sktime
- Forecast de séries temporais
- Forecast probabilistico
- Como aplicar modelos tabulares em séries temporais
- Como criar modelos mais complexos, através de modelos simples
- Como criar seus próprios modelos
Senior Data Scientist no Mercado Livre, Core Developer do Sktime, e criador da biblioteca Prophetverse.
Apaixonado pelo open-source como um ambiente democrático e acolhedor.