Python Brasil 2025
Neste tutorial, vamos construir do zero um projeto de aprendizado de máquina utilizando as bibliotecas scikit-learn, pandas, numpy e matplotlib para uma tarefa de regressão
Nesse tutorial você aprenderá como criar um novo projeto utilizando Plone (Portal Modelo, Portal Padrão ou Portal Brasil), deixar o projeto com a sua cara e fazer o deploy em um ambiente remoto.
Neste tutorial, vamos explorar os fundamentos da POO em Python com exemplos práticos, ajudando você a escrever código mais organizado, reutilizável e fácil de manter.
Ministrado por Alex, ex-aluno do Núcleo de Tecnologia do MTST
Aprenda programação básica com MicroPython e ESP32 usando a plataforma BIPES. Ideal para iniciantes em IoT.
Experiência imersiva de 2h combinando programação colaborativa e IA generativa. Desenvolva soluções reais em equipe usando Amazon Q Developer CLI, com mentoria de especialistas AWS.
Neste tutorial, apresentaremos o poder do python para realizar a análise de dados com informações geográficas visando a compreensão de padrões espaciais.
Domine análise de dados financeiros com Python. Aprenda a usar pandas, NumPy e machine learning para simular cenários, prever tendências e tomar decisões estratégicas.
Aprenda do zero a documentar pacotes Python com tranquilidade! Vamos falar de GitHub, Sphinx, MkDocs, temas bonitos e deploy automático com GitHub Actions ou ReadTheDocs (a documentação é com você!)
Testes automatizados são importantes para garantir a qualidade de um produto. Usando Python, Pytest e Playwright, o framework de automação do momento, vou mostrar como aumentar a cobertura de testes.
Utilizando os dados do Censo de 2022 do IBGE, aprenderemos a avaliar performance de um banco de dados transacionais (com Postgres, mas os conceitos servem para os demais), melhorar e prever gargalos.
Os participantes deste tutorial aprenderão como construir um framework Web do zero usando somente as bibliotecas padrão do Python. Conceitos fundamentais de Web/REST também serão apresentados.
Tutorial para quem quer ensinar Python com alegria, acolhimento e eficácia. Vamos falar de vocação, didática, erros comuns e como transformar vidas com código.
Um tutorial prático que combina duas ferramentas poderosas para profissionais que desejam aplicar engenharia de ML com foco em produção, escalabilidade e boas práticas de modelagem.
Este tutorial introdutório ao Apache Airflow é voltado para pessoas desenvolvedoras que já trabalhem com dados e desejam dar o próximo passo com ferramentas modernas de pipelines de dados.
Você já parou para pensar que não é só o código da sua aplicação que precisa ser testado? Vem com a gente descobrir como a validação da infraestrutura está transformando a forma de garantir qualidade.
Aprenda a criar CLIs amigáveis e robustas, só com a stdlib. Vamos ver o que torna uma CLI boa (ou péssima), boas práticas da filosofia UNIX e como facilitar a vida de quem ama o terminal.
A ideia é ensinar como a pessoa pode criar um modelo preditivo simples, mesmo sem ter muita noção de modelagem. Partiríamos do básico até um modelo de árvore de decisão, sem entrar na matemática.
Nesse tutorial, mostraremos como utilizar os recursos do sktime para forecasting de séries temporais, além de como usar o framework para criar seus próprios modelos.
Aprenda a criar sua primeira API com FastAPI! Neste tutorial para iniciantes, você vai construir uma API REST do zero usando Python de forma prática e descomplicada. 🚀
This tutorial will explore the creation and manipulation of 2D and 3D geometric objects. Specifically, it will focus on the shapely and trimesh libraries in the context of creative coding using py5.
Explorar na prática como investigar aspectos críticos da privacidade de dados em ferramentas de inteligência artificial que geram áudio sintetizado por voz humana.
Um tutorial introdutório e acolhedor, conduzido por mulheres da comunidade PyLadies, voltado a iniciantes que desejam aprender a programar com Python do zero.
Já sabe refatorar um código, mas ainda não entrou no mundo dos Padrões de Projeto? Essa é sua oportunidade de entender o motivo de existirem, e usá-los para melhorar um código existente.
The human brain excels at finding patterns in visual representations, which is why visualizations are essential to any analysis. Come learn the skills to make customized visualizations using Python.
Aprenda a criar pipelines de dados robustos com testes automatizados e validação de qualidade em python. Domine testes unitários, integração, performance e garantia de dados confiáveis.
In this talk, we'll explore the power of Retrieval-Augmented Generation (RAG) models, which combine the strengths of LLMs with the flexibility of retrieval-based approaches.
Poucos tópicos são tão polêmicos quando a adoção de tipos em Python, ainda mais quais falamos de código existente.
Nessa apresentação, discutiremos vantagens, e dores de cabeça, da adoção gradual de t
Bora entender como usar Python pra processar textos, tirar insights de palavras e criar projetos com PLN de forma simples e prática! Ideal pra quem já manda o básico na linguagem.
Como aplicamos Python e Vertex AI para evoluir a busca jurídica com vetores, melhorando a relevância em meio a 1B+ de documentos com exemplos práticos e visão de produto.
Ainda é possível programar sem uso de IA em pleno 2025? Contém o selo: "Essa palestra foi produzida 100% por desenvolvedores humanos livres de gaiolas"
Nesta palestra, vamos explorar como o Apache Airflow, aliado ao poder do Python, pode ser utilizado para orquestrar centenas de pipelines de dados em ambientes complexos de Data Lake.
Fabio Kon é Professor Titular de Ciência da Computação no IME-USP e suas áreas de pesquisa são Engenharia de Software, Cidades Inteligentes, Ciência de Dados e Empreendedorismo Digital
Modelos de IA não precisam residir em caixas pretas! Existem diferentes técnicas que nos ajudam a compreender como suas predições são feitas e como isso afeta nossas decisões.
A área de dados tem apresentado um crescimento de maneira exponencial. Mas como ingressar nesta carreira com Python? Nesta palestra abordaremos as formas e requisitos mais esperados.
E se nós enxergássemos o sistema educacional brasileiro com novas lentes? Descubra como Modelos Multiníveis aplicados aos dados do ENEM revelam padrões e ajudam a entender desigualdades na educação.
Descubra como usamos Python e GitOps para transformar um processo manual e travado em uma solução de autosserviço que facilita a vida de devs e SREs na criação de infraestrutura.
Descubra como Python e IA generativa estão transformando o setor de energia! Agentes inteligentes automatizam análises de documentos regulatórios e consultas em bancos de dados.
Nesta palestra falaremos da concepção, implementação e deploy do projeto Gatorade Gx em 2020 quando a gatorade lançou um adesivo que media a sudorese (nível de suor) e perda de sódio para atletas.
Contratação CLT - direitos e obrigações inerentes. Contratação PJ - o que é básico entender de se ter uma empresa enquanto profissional que trabalha para outras empresas. Contratação Autônomo - quand
A talk mergulha nos "custos invisíveis" do pip install, explorando desafios por trás da hosting de pacotes em escala e discute soluções como sistemas de build modernos e caches distribuidos.
Já imaginou ensinar programação para crianças que nunca tinham visto um computador de perto?
Conheça o Projeto Jyboia, uma iniciativa que une tecnologia, educação e transformação social.
Vamos ver como HTMX potencializa recursos poderosos e que muitas vezes são esquecidas do Django, como seu poderoso sistema de templates, para criar aplicações web modernas e responsivas.
Aprenda a criar sites de documentação usando Python e Markdown com MKDocs. Gere páginas HTML estáticas com visual profissional de forma simples e rápida.
A busca por alta performance é um tema recorrente em projetos de software. Nesta palestra, exploraremos estratégias para construção de APIs com alta performance em Python.
As Lighting Talks são uma sequência de palestras curtas e direto ao ponto. Cada speaker tem apenas 3 minutos no palco para compartilhar algo interessante: um aprendizado, uma ferramenta, uma história.
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DevOps Engineer no Santander, com mais de 10 anos de experiência em TI como consultor e arquiteto de soluções. Especialista em Kubernetes e automação e certificado CKA e CKAD
A linguagem de programação C/C++ permite usar diversas ferramentas de processamento paralelo para aplicações de alto desempenho (OpenMP, CUDA). Como usar CPython para aplicar estes recursos em Python.
Descubra como a Cumbuca Dev fortalece a comunidade Open Source no Brasil, promovendo inclusão, aprendizado e experiências reais para todas as pessoas interessadas em contribuir.
A escolha do banco de dados é essencial no desenvolvimento. Vou apresentar Elasticsearch , um banco visado para pesquisa de texto e para grande quantidade de dados
Redes Neurais não são caixas-pretas! Com Grad-CAM, visualize os pontos de atenção do modelo na imagem e torne classificações mais confiáveis e explicáveis.
Domine a eficiência das built-in structures do Python! Descubra como as listas, dicionários, conjuntos e tuplas impactam no desempenho dos seus algoritmos.
Conheça a Busca 3.0: RAG Agêntico que entende contexto e executa ações. Veja como MCP + Python + Elasticsearch criam agentes que não só buscam, mas raciocinam, agregam e visualizam dados em tempo real
A palestra abordará o uso de gRPC com FastAPI e Protobuf para desenvolver APIs de alta performance, com interfaces bem definidas, validação automática e comunicação eficiente via HTTP/2.
Uma conversa sobre a importância de organizarmos pequenos eventos presenciais da comunidade, compartilhando dicas e experiências de como organizá-los.
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Graduada em geografia pela Faculdade Sumaré, estudante de Redes de Computadores e ativista de direitos digitais desde 2010, apaixonada por hardware e suas possibilidades.
Apresentação da ferramenta "Acha Spyware" uma ferramenta forense, gratuita e open source feita com HTML, CSS, JS e Flask. Detecta spywares em celulares, com foco em grupos vulneráveis.
Todo ano, o INEP avalia a educação brasileira e disponibiliza os dados das pesquisas. Usando python e IA, vamos construir um chatbot que conversa com eles.
Discutirei o débito técnico, com foco na arquitetura de sistemas, a partir da exposição de um caso de uso real de refatoração de um sistema legado crítico em um banco digital.
This is about the synergies between my art practice and my role as the maintainer of the Python library py5, and how these two seemingly disparate activities shape each other’s evolution and growth.
OpenTelemetry Python maintains one of the largest open-source Python monorepo. Its packages are downloaded 500M+ times a month. Join us to learn 5 things the project does to keep things working.
Programar e passar em uma entrevista para uma vaga são duas habilidades diferentes. Vamos explicar como construir um CV, aplicar para uma vaga e superar as etapas, até a contratação.
Usando Python você consegue fazer seu computador pensar, falar, e até enxergar. Venha aprender como o mundo é visto através dos olhos de um computador.
Um sistema de self-healing para testes de UI que identifica e corrige falhas automaticamente, reduzindo retrabalho e aumentando a robustez dos testes.
Come learn about #DataMorph, a new open source Python package and teaching tool that can be used to morph an input dataset of 2D points into select shapes, while preserving the summary statistics.
Já que devs 10x não são a solução para nossos problemas, vamos descobrir como uma cultura colaborativa e transparente é capaz de criar times realmente 10x?!
Na versão 3.11 do python tivemos uma reviravolta no assunto desempenho, com melhorias entre 10-60%. Como isso foi possível? Qual a tecnologia envolvida para essas melhorias?
Join Laís to learn best practices on how to instrument observability on your Python application using Pydantic Logfire. Come watch my code fail on stage!
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Também conhecido como tiangolo, Sebastián é uma das figuras mais influentes do ecossistema Python atual, tendo criado diversas ferramentas como FastAPI, Typer, SQLModel e Asyncer.
Quer vender software? Você tem um ótimo produto de software? Quanto custa isso?. Esta palestra ajudará você a aprender três coisas: 1. Como fazer um orçamento. 2. Faça descontos. 3. Como financiar
Apesar de seu enorme poder econômico, o mercado financeiro brasileiro é pouco transparente. A biblioteca mercados facilita o acesso e uso de dados públicos da CVM, B3 e Banco Central.
Ferramentas com núcleo em Rust, como Polars e DuckDB, estão mudando a engenharia de dados com Python. Vamos explorar os ganhos e impactos dessa combinação.
Conheça CVEs, perigos e ferramentas fundamentais para a segurança de projetos Python/Django (como Dependabot, Bandit, Pip Audit, etc) com dicas práticas para devs de todos os níveis.
Somos estudantes da EMEF Zulmira e participamos de um projeto do Núcleo de Tecnologia do MTST onde aprendemos Python e eletrônica com ESP32, criando um semáforo inteligente.
Entenda o que é GraphQL: motivação, elementos básicos e como se compara com REST.
Aprenda como utilizá-la com Python puro e como a biblioteca Simple GraphQL Client (SGQLC) pode facilitar sua vida.
Aprenda sobre tracing e suas técnicas em Python para coletar, analisar e otimizar código com precisão. A palestra terá estudos de caso reais e comparação de métricas antes e depois para validação.
Python chegou ao topo do ranking de popularidade. Parece que também ao topo do ranking da inveja, recebendo ataques gratuitos de todos os lados. Pode chegar ao topo do ranking de velocidade?
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Apaixonada por inovação, educação e arquitetura de sistemas. Ajudando a reduzir a lacuna de gênero e raça no mercado de tecnologia atuando em projetos educacionais e de conteúdo como Pretalab
Como fatores psicossociais impactam profissionais de tecnologia e quais estratégias baseadas em evidências ajudam a promover saúde mental e prevenir o Burnout.
Saber usar e criar iteradores é um pré-requisito para aproveitar bem o Python e sua biblioteca padrão. Iremos do básico ao avançado, mostrando iteradores prontos para usar e como construir novos.
"Parse, dont validate" é um artigo que tenta resumir o que seria "desenvolvimento orientado a tipos". Nessa palestra vamos entender o que significa essa frase, e como aplicar essas ideias em python
A palestra abordará como a solução generators usa timeseries database, Python assíncrono e SQL para processar dados em tempo real, gerando alarmes precisos sem exigir profundo conhecimento em Python.
Discutiremos o ciclo de vida de uma função desde o código-fonte até ser compilada e por fim executada pela VM CPython, e como fazemos para serializar funções definidas em notebooks Databricks.
Vamos explorar técnicas de otimização (com exemplos práticos de código certo e errado!). Desvendaremos a UI do PySpark para monitoramento e troubleshooting. Impulsione seus processamentos de dados!
Vamos entender o que são os dados abertos e a sua importância para a sociedade e conhecer algumas tecnologias que usam esses dados. Ao final iremos conhecer a plataforma dadoslivres.org.
Segundo Larry Wall, e muitos que vieram depois, um bom programador é preguiçoso. Devemos automatizar nossas tarefas repetitivas. Quando isso vale à pena? Como se beneficiar da IA e dos LLMs para isso?
Rafahela Bazzanella é mãe do Rodrigo. Membro da comunidade Python desde 2004. Trabalha com Plone há 18 anos. É co-fundadora da comunidade PloneGov-BR e uma das organizadoras da Plone Conference
A Associação Python Brasil (APyB) foi fundada em 2007 pela comunidade para apoiar os eventos que divulgam aplicações, pesquisas e outros usos da linguagem de programação Python no Brasil.
O Prêmio Dorneles Treméa/Jean Ferri é concedido anualmente às pessoas membras da comunidade Python brasileira que mantêm vivo o espírito de colaboração, empreendedorismo e entrega.