2025-10-25 –, Intermediate
A linguagem de programação C/C++ permite usar diversas ferramentas de processamento paralelo para aplicações de alto desempenho (OpenMP, CUDA). Como usar CPython para aplicar estes recursos em Python.
Aplicações de alto desempenho são geralmente implementadas em C/C++ permitindo utilizar recursos para memória compartilhada ou memória distribuída, como OpenMP e MPI, ou programação para GPGPUSs (GPUs de propósito geral) utilizando CUDA ou OpenCL. Muitos pacotes em Python fornecem acesso a estes recursos de forma rápida e eficiente. Mas como criar nossas próprias bibliotecas de funções C/C++ de forma a podermos utilizar estes recursos em Python? Nesta palestra apresentaremos, de forma resumida e com base em exemplos, como criar bibliotecas de funções simples e como utilizar CPython para acessar estes recursos. Exemplos baseados na implementação do problema de multiplicação de matrizes serão apresentados para mostrar estes recursos e testes de desempenho rápidos serão utilizados para comparar o desempenho com os recursos disponibilizados na biblioteca NumPy.
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Doutorado em Modelagem Computacional - Laboratório Nacional de Computação Científica (2008). Atualmente é professor titular da Universidade Estadual de Santa Cruz.