Este tutorial abordará o uso de bancos de dados vetoriais para busca eficiente de imagens, explorando técnicas de embeddings e indexação semântica para melhorar a recuperação de imagens em escala.
Explore o universo dos dados com Python! Descubra como capturar dados da web, criar datasets personalizados e automatizar tarefas repetitivas de forma simples e eficiente.
Nesses anos de frontend, vejo uma ansiedade de pessoas backend quando precisam editar algo no front; seja uma simples cor, ou algo mais complexo. Pretendo cobrir o básico do básico: HTML, CSS e JS :]
Aprenda a integrar a autorização do GitHub em suas aplicações Django com OAuth 2.0, permitindo que os usuários possam fazer login de forma segura e prática.
Nesse talk, vamos navegar sobre a aplicação da regressão linear para realizar análises preditivas, fazendo um recorte histórico que se iniciará no ensino médio!
Nesta oficina de 3 horas, exploraremos o uso de Python para analisar dados geográficos do Censo 2022, focando em raça e território para identificar padrões de racismo ambiental. Usaremos técnicas inte
O interpretador lis.py de Peter Norvig é uma aula magna sobre linguagens de programação: um dialeto de Lisp funcional em 132 linhas de código. Vale mais que um mês de aula de compiladores!
Aprenda a transformar código difícil de ler em código limpo. Serão abordadas, na prática, técnicas para reescrita de código, tornando-o mais fácil de manter e melhorar o design da sua aplicação.
O intuito do encontro é apresentar os principais pontos e curiosidades sobre o framework Django, um dos mais conhecidos e utilizados no desenvolvimento web. Durante a nossa exploração, vamos utilizar
Você sabia que dá para controlar LEDs endereçáveis com Python? E a que a micro:bit é uma das placas mais amigáveis para fazer isso? Venha conhecer a biblioteca NeoPixel e fazer projetos brilhantes!
Abordagem arquitetural da aplicação Python com IA e um exemplo prático em Linguagem Python que mostra como fazer uma solicitação à API openAI para gerar uma resposta com o modelo GPT-3.5 ou GPT-4.
Conheça o Ro-DOU: uma ferramenta que gera clipping automaticamente do Diário Oficial da União (D.O.U.) e dos Diários Oficiais de municípios a partir de termos pré-definidos.
Neste talk, compartilho minha trajetória como mulher, autista e lésbica na área da programação, propondo ações práticas para a construção de ambientes mais inclusivos.
Nesta palestra, exploraremos como a inteligência artificial generativa está revolucionando a maneira como lidamos com a desinformação online e como podemos agir.
Nesta palestra, exploraremos diferentes técnicas de machine learning para detecção de anomalias usando bibliotecas populares do Python, como Scikit-Learn e PyOD.
Utilizado em todo mundo, o RocketPy é uma biblioteca Python para simular trajetórias de foguetes, incluindo um modelo de 6 graus de liberdade, efeitos de massa variável e condições atmosféricas.
A ideia do Langflow é acelerar o desenvolvimento de aplicações com IA Generativa, levando da produção para a produção escalável rapidamente. Veremos uma demo e conceitos fundamentais para GenAI.
Falaremos sobre Sistemas Distribuídos, Arquitetura Orientada à Eventos, SAGA, o problema de Dual-write (e por que passar por ele é necessário) e o Pattern Outbox para mitiga-lo.
Jessica Temporal é Sr. Developer Advocate na Auth0 by Okta e co-fundadora e co-apresentadora do Pizza de Dados. Autora do "O Grande Microlivro de Git" e criadora do GitFichas.
Que tal construir uma inteligência artificial para chamar de sua? Apresentamos o monstrinho, seu agente LLM que pode ser executado localmente em sistemas computacionais de poucos recursos.
Esta palestra apresenta o tema "dados abertos" e como mensurar a qualidade dos dados presente nas bases de dados, bem como a importância do tema e o impacto disso no desenvolvimento tecnológico.
youtool é uma biblioteca e CLI que facilita o acesso a dados de vídeos do YouTube, incluindo transcrições. Mostraremos com usamos youtool + LLMs + postgres para investigar quem financia desinformação.
Palestrante convidada, Nina da Hora faz mestrado em Inteligencia Artificial pela Unicamp e sua pesquisa busca mitigar o racismo algorítimo através da intersecção entre ética e inteligência artificial
Contaremos sobre a jornada do protótipo até produção do assistente virtual do PicPay utilizando GenAI e uma arquitetura em Python para entregar um atendimento de alta qualidade para todos usuários.
Orumverso é uma plataforma digital que se dedica à pesquisa, desenvolvimento e aplicação de tecnologias sociais de forma coletiva, com o objetivo de fortalecer e potencializar comunidades.
O sistema de migrations do Django é incrível, porém a mágica dele pode levar até os times mais experientes a down-times inesperados. Nessa palestra vamos falar sobre como contornar esses problemas.
Fabio Pliger é criador do PyScript, Principal Sw. Architect na Anaconda, Inc, e responsável por pyscript.com, PyScript, PyExcel e a inovação da plataforma.
Revisaremos a história do suporte a operações assíncronas no Django, alguns exemplos das funcionalidades mais interessantes e as opções para implantar projetos Django com servidores ASGI.
Novos LLMs (GPT4, etc.) são capazes de chamar funções Python do seu código. Agora é fácil construir IAs específicas para seu produto. Essa palestra mostra como fazer isso em projetos Django.
Fernanda é formada em Ciência da Computação e Mestre em Inteligência Artificial pela UFRJ, Doutora em Inteligência Computacional pela UFMG e Google Developer Expert em Machine Learning.
Apresentação de um projeto de loja online desenvolvida com py.space para a comunidade (revelar depois), onde os usuários podem selecionar itens, visualizar o carrinho e enviar o pedido por email.
Pensar na educação tecnológica brasileira é uma tarefa que demanda repertório léxico, sintático e semântico. E é nisso que consiste essa análise de dados sobre a nossa educação e sonhos de carreira.
Como a jornada de uma aprendiz em TI foi transformada pelo Open Source, contribuindo para uma biblioteca com quase 3k downloads e +150 estrelas no GitHub, e aprendendo programação e fluxo de trabalho.
A instrução match/case
é muito melhor que o velho switch/case
, graças ao poder de lidar com estruturas de dados complexas declarativamente. Veremos como funciona através de exemplos práticos!
Participe do sprint do FastCRUD! Colabore no desenvolvimento de novos recursos e melhorias, desde a criação de endpoints automáticos até a integração avançada com FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic.
Projeto para acesso de forma Pythonica aos sub-interpretadores do Python, cada um com uma GIL independente, permitindo uso de vários núcleos de CPU no mesmo processo.
Trabalharemos no desenvolvimento de parsers para segmentar diários oficiais para o projeto Querido Diário. Venha contribuir para melhorar o acesso a informações oficiais no Brasil!
Nesta sprint, faremos contribuições para o repositório brutils-python, uma biblioteca com foco na resolução de problemas que enfrentamos diariamente no desenvolvimento de aplicações para o business Br
Venha traduzir a documentação oficial do Python para português brasileiro. Junte-se a uma equipe de voluntários apaixonados e contribua para tornar o Python mais acessível!