01/06/2025 –, Auditório 6º andar
Descubra como o Vertex AI facilita o deploy e a escalabilidade de modelos de Machine Learning. Aprenda práticas eficientes para levar seus projetos à produção!
Quer entender como levar seus modelos de Machine Learning para produção de forma eficiente e escalável? Nesta palestra, vamos explorar o poder do Vertex AI, uma plataforma robusta do Google Cloud que simplifica o deploy e gestão de pipelines de ML. Abordaremos conceitos fundamentais como o uso de imagens Docker para empacotamento, integração com Kubeflow Pipelines para orquestração, estratégias de paralelismo para acelerar o processamento e como explorar GPUs para otimizar o treinamento e a inferência. Tudo isso será apresentado com exemplos práticos em Python, ajudando você a construir pipelines ágeis e adaptáveis. Ideal para quem deseja transformar projetos de ML em produtos reais e escaláveis!
Para acompanhar esta palestra, é recomendável que os participantes tenham um conhecimento intermediário de Python, incluindo experiência com criação de scripts e manipulação de bibliotecas. É importante ter noções básicas de Machine Learning, como o processo de criação e treinamento de modelos (Ex: algoritmos de classificação ou regressão) e familiaridade com frameworks populares como TensorFlow, PyTorch ou Scikit-learn.
Além disso, será útil ter uma compreensão geral de conceitos sobre computação em nuvem (não é necessário conhecimento avançado sobre plataformas específicas), orquestração de pipelines de dados, e containers Docker, já que eles serão mencionados como ferramentas auxiliares. Experiência com GPUs ou paralelismo em treinamento de modelos também será um diferencial, embora não obrigatório.
Essa palestra foi pensada para cientistas de dados, engenheiros de Machine Learning e desenvolvedores Python que desejam aprender a escalonar e operacionalizar seus projetos.
Nesta palestra, os participantes terão uma visão completa sobre como o Vertex AI, a plataforma de Machine Learning do Google Cloud, pode ser utilizado para escalar e operacionalizar modelos de forma simples, eficiente e robusta. O conteúdo é focado em conceitos e ferramentas modernas que permitem levar soluções de ML para produção, abordando boas práticas para criar pipelines eficientes e otimizados.
Os participantes aprenderão sobre os principais componentes do Vertex AI e como ele se destaca como uma solução integrada para o deploy e gestão de modelos.
Além disso, quem assistir à palestra terá uma visão clara sobre como o Vertex AI pode simplificar o monitoramento e automação de re-treinamento de modelos, tornando-os mais adaptáveis e resilientes no ambiente real. Para desenvolvedores Python, será um guia sobre como as APIs do Vertex AI permitem uma integração fluida e prática.
Os participantes sairão com uma compreensão sólida de como usar o Vertex AI para transformar projetos de Machine Learning em soluções reais robustas e prontas para escalar, disponíveis tanto para projetos independentes quanto para ambientes corporativos. Será uma excelente oportunidade para explorar conceitos avançados de ML enquanto conecta teoria e prática!
Escolha uma ou mais áreas em que essa proposta se encaixa –Ciência e Análise de Dados, Machine Learning e Inteligência Artificial
Sou graduado em Ciência da Computação e especialista em Inteligência Artificial pela Universidade Federal de Viçosa, com mais de 5 anos de experiência no universo de dados.