Do Currículo ao Fit Cultural: A Jornada do Candidato com IA
31/05/2025 , Auditório 6º andar

Mostrar como a IA transforma a jornada do candidato, da triagem ao fit cultural e integração, com o case JedisFit + Rhápido como exemplo prático de inovação.


🧠 1. O Currículo Além do Papel: Como Destacar Hard e Soft Skills na Era da IA
Entenda como os algoritmos analisam currículos e o que realmente chama a atenção das ferramentas automatizadas.

Desafios na identificação e interpretação das competências técnicas (hard skills) e comportamentais (soft skills).

Dicas práticas para os candidatos se prepararem para processos seletivos mediados por IA — desde a escrita estratégica até o posicionamento profissional.

🤖 2. Triagem Inteligente: Otimizando Tempo Sem Perder a Essência
Como a IA tem transformado o processo de triagem, otimizando tempo e ampliando a assertividade das seleções.

A lógica da filtragem: palavras-chave, experiências anteriores e indicadores de comportamento.

O cuidado necessário para manter a humanidade no centro do processo: a IA como ferramenta de apoio, não como substituta da decisão humana.

📁 3. Case Real: JedisFit + Rhápido – Uma Jornada Inovadora
Como estruturamos um processo de atração e seleção com apoio da Inteligência Artificial.

Utilização de ATS (Applicant Tracking System) para triagem eficiente de currículos.

Aplicação do fit cultural com o suporte de algoritmos e curadoria humana, garantindo equilíbrio entre dados e sensibilidade.

Demonstração prática: tecnologias utilizadas, fluxos aplicados e os impactos percebidos por candidatos, recrutadores e lideranças.


Quais conhecimentos prévios são necessários para que seja possível acompanhar bem a sua atividade?

Para acompanhar bem a atividade, é recomendado que o público tenha familiaridade com Python (nível intermediário), especialmente em manipulação de dados com bibliotecas como Pandas e compreensão básica de estruturas de dados. É desejável conhecimento introdutório em machine learning ou lógica de classificação, além de noções sobre análise de texto (NLP) e regex. Ter uma visão geral sobre processos seletivos e RH também contribui para entender melhor os desafios abordados. A palestra será técnica, mas acessível para quem já desenvolve projetos em Python e tem interesse em aplicar inteligência artificial para resolver desafios práticos no contexto de recrutamento e seleção.

Escolha uma ou mais áreas em que essa proposta se encaixa

Automações (RPA - Robotic Process Automation), Carreira, Ciência e Análise de Dados, Machine Learning e Inteligência Artificial, Pessoas

O que as pessoas que participarem podem esperar aprender na sua atividade?

Nesta atividade, os participantes vão aprender como usar inteligência artificial para otimizar processos de recrutamento e seleção. Vou apresentar dois projetos práticos: um que avalia o fit cultural de candidatos com base em respostas de questionários, e outro que analisa currículos de forma inteligente, identificando hard skills e eliminando candidatos fora do perfil da vaga. A ideia é mostrar, na prática, como aplicar técnicas como pré-processamento de dados, análise de texto (NLP) e lógica de classificação para construir soluções eficientes e justas. Mais do que código, a palestra traz uma visão de como pensar e desenvolver produtos de IA úteis, éticos e voltados para desafios reais do RH.

Veja também: foto palestrante (9,3 MB)

Entusiasta de IA e Python, Estudante do curso de Engenharia de Software da PUC Minas. Apaixonado por tecnologia e dando os primeiros passos no universo da computação quântica.

Líder em tech, professora e doutoranda em tecnologia. Une inovação, dados e IA com paixão por ensinar. Ama o mercado financeiro, a formação de talentos e seus inseparáveis dogs.