Desenvolvedores iniciantes em Python, que já possuem uma base no uso da linguagem, mas estão começando a explorar o universo da inteligência artificial generativa. A palestra será voltada para quem quer entender os conceitos fundamentais de Prompt Engineering, RAG (Retrieval-Augmented Generation) e LangChain, sem a necessidade de experiência prévia em IA. Embora não seja necessário conhecer profundamente essas ferramentas, o público deve ter familiaridade com estruturas de dados e manipulação básica de dados em Python, além de estar aberto a aprender como essas tecnologias podem ser aplicadas de forma prática. A proposta é tornar conceitos complexos acessíveis a quem está iniciando, com exemplos práticos e explicações claras.

Ao participar dessa atividade, os participantes poderão aprender como aplicar Python para trabalhar com inteligência artificial generativa, utilizando ferramentas como LangChain, Prompt Engineering e RAG (Retrieval-Augmented Generation). A ideia é tornar esses conceitos acessíveis a iniciantes, com uma abordagem prática e passo a passo. Os participantes irão entender o papel dos prompts para controlar os resultados de modelos de linguagem, como integrar fontes externas de dados para enriquecer as respostas de IA e como estruturar uma aplicação simples utilizando o LangChain para orquestrar o fluxo de informações entre modelos e dados.
Ao final da palestra, os participantes terão um panorama claro sobre como essas ferramentas se conectam para criar aplicações inteligentes e serão capazes de dar os primeiros passos na criação de suas próprias soluções com IA. A expectativa é que todos saiam com uma base sólida para continuar explorando essas tecnologias, mesmo que ainda estejam no início da jornada no campo da inteligência artificial.

Machine Learning e Inteligência Artificial, Programação Criativa