16/10/2026 –, Paralela 2
Transição de carreira para Ciência de Dados: trajetória pessoal, mercado atual, desafios da área e como comunidades tech podem acelerar oportunidades e aprendizado.
Pessoas > Tecnologia. Sigo este lema da comunidade e, por isso, me motivei a fazer esta palestra. Nela, apresentarei relatos e experiências pessoais sobre duas transições de carreira, começando como docente até a área de Ciência de Dados.
A apresentação começa com um breve background pessoal, apresentando minha trajetória e as motivações para as mudanças profissionais e os principais obstáculos encontrados durante esse processo.
Também abordarei o cenário atual do mercado de tecnologia para a área de dados, habilidades mais requisitadas, oportunidades, dificuldades enfrentadas por iniciantes e a importância do aprendizado contínuo em um setor em constante mudança.
Por fim, irei destacar nesta palestra o papel das comunidades python no desenvolvimento profissional, as trocas de conhecimento, organização de eventos e geração de oportunidades, mostrando como a participação ativa na comunidade contribui com isso.
Pensando que é uma palestra não-técnica, para incentivar as pessoas a entrar na área, entendo que não é necessário nenhum conhecimento prévio. Claro, pretendo mencionar as técnicas que utilizei nas empresas, mas isso não é um impeditivo para acompanhar a palestra.
O que as pessoas que participarem podem esperar aprender na sua atividade?:As pessoas irão ter uma perspectiva de como esteve a área de dados quando iniciei e como vejo ela atualmente, o que recomendo fazer para conseguir iniciar na área e ter destaque profissional.
Escolha uma ou mais áreas em que essa proposta se encaixa: Ciência e Análise de Dados, Machine Learning e Inteligência Artificial, Carreira, Comunidade, PessoasCientista de Dados Sênior, co-founder e admin das comunidades Data Science Sanca, grupy-sanca. Diretor Financeiro da APyB. Ávido criador de playlists, barista, ex-docente, cozinheiro e músico amador.