05/06/2026 –, Tutoriais - Sala 5-004
Tutorial prático de análise de dados públicos com Python usando a API da Câmara dos Deputados. Vamos coletar, analisar e visualizar dados legislativos em um notebook no Google Colab.
Dados públicos são uma ferramenta poderosa para promover transparência, cidadania e análise crítica. No entanto, muitas vezes esses dados estão disponíveis apenas em formatos técnicos que dificultam sua utilização por cidadãos, jornalistas e educadores.
Neste tutorial prático, os participantes aprenderão a acessar e analisar dados da API pública da Câmara dos Deputados utilizando Python em um ambiente simples e acessível: o Google Colab.
A proposta é mostrar como transformar dados oficiais em informação compreensível por meio de análise exploratória e visualizações claras. Durante a atividade, os participantes irão coletar dados reais sobre deputados federais, explorar a estrutura da API, organizar os dados em tabelas e construir gráficos que ajudam a interpretar aspectos da atividade parlamentar.
O foco do tutorial não é apenas técnico. Também discutiremos como formular boas perguntas antes de programar e como comunicar resultados de forma responsável e compreensível para o público.
Ao final da atividade, os participantes terão construído um notebook completo contendo coleta de dados, tratamento básico e visualizações iniciais que podem servir como base para projetos de análise de dados públicos, jornalismo de dados ou aplicações cívicas.
O tutorial é especialmente indicado para pessoas interessadas em análise de dados, transparência pública e uso de Python para resolver problemas do mundo real.
Os participantes devem ter:
Conhecimento básico de Python
Noções simples de listas, dicionários e funções
Familiaridade básica com notebooks (Jupyter ou Colab)
Não é necessário conhecimento prévio sobre APIs ou análise de dados legislativos.
Ao final do tutorial, os participantes terão:
Aprendido a consumir uma API pública utilizando Python
Coletado dados reais do legislativo brasileiro
Organizado dados em tabelas utilizando pandas
Criado visualizações simples para interpretar dados públicos
Desenvolvido um notebook completo que pode servir como base para projetos futuros de análise de dados ou aplicações cívicas
Além disso, os participantes terão contato com um exemplo concreto de como Python pode ser utilizado para transformar dados públicos em informação útil para a sociedade.
Professor e entusiasta da comunidade Python. Acredita que ensinar transforma vidas — a dos alunos e a dele. Costuma tomar decisões por impulso que dão certo.