Curso introdutório de programação ministrado pelo PyLadies São Carlos utilizando a linguagem Python, esse curso é aberto a todos que quiserem participar.

Colaboração em projetos open-source com mentores especializados nos projetos & mantenedores oficiais.

Local: Sanca Hackerspace (R. Dona Ana Prado, 18 - Vila Prado, São Carlos - SP, 13574-031)

O tutorial curto de Google Earth Engine & Python apresenta o Google Earth Engine (GEE), uma plataforma de escala global para análises geoespaciais, acessível em JavaScript e Python.

Tutorial prático de análise de dados públicos com Python usando a API da Câmara dos Deputados. Vamos coletar, analisar e visualizar dados legislativos em um notebook no Google Colab.

Tutorial de análise geoespacial com Python, abordando dados geográficos, mapas e métodos analíticos para compreender dados georreferenciados e assim, gerar hipóteses.

Descubra como funcionam as emoções em textos utilizando técnicas de NLP, LLM’s e ML. Um tutorial 100% mão na massa, o objetivo é apresentar desde os conceitos até a aplicação prática

Neste minicurso, faremos uma introdução à arquitetura orientada a eventos, utilizando a biblioteca FastStream em conjunto com o message broker RabbitMQ.

Contaremos brevemente a história da comunidade, a associação com a comunidade de software livre, a necessidade da criação de uma associação para lidar com a burocracia que impedia nossos eventos.

Precisamos mesmo da internet para tudo? Uma provocação prática com Reticulum mostrando comunicação local-first funcionando sem servidores, IP fixo ou conectividade contínua.

As incertezas da tecnologia passaram a dominar a ansiedade dos próprios engenheiros. Talvez a resposta para esse dilema não esteja na tecnologia. Como os humanos salvarão os humanos dos robôs?

Compare as estratégias de JOIN no Pyspark e aprenda a escolher a ideal para cada situação, otimizando performance e recursos

Kiko é expoente do software livre, sócio-diretor Bambu Montessori, ex-executivo Canonical e Magalu Cloud

O que é preciso para criar uma comunidade em tecnologia? O que é essencial para manter uma comunidade ativa? Um papo sobre pessoas, criação de amizades, conhecimento técnico e networking.

De monolito com Iceberg a Snowflake: a jornada real de uma migração — arquitetura, decisões técnicas, ganhos de desempenho e as lições que só a prática ensina.

Relato de 9 anos usando Python como linguagem principal nas práticas de Redes de Computadores — onde dá conta de tudo, e onde foi preciso buscar alternativas.

Vamos conhecer Dask. O framework para computação distribuída entre várias máquinas escrito em Python.

Essa palestra tem como objetivo dar luz à arquitura e decisões de tecnologia que tivemos ao construir o ecosistema do Téo Me Why ao vivo, sempre com prioridade a entrega de valor para a comunidade.

Moacir é Machine Learning Senior Expert no Mercado Livre e Professor Associado na Universidade de São Paulo

Essa atividade visa apresentar aplicações do Python na Engenharia Geotécnica nos âmbitos do ensino-aprendizagem, da pesquisa e da indústria; desde o ponto de vista de um pesquisador da EESC-USP.

Como o uso do Python para a implementação e automação de um sistema de alertas de queimadas (De Olho no Verde - Queimadas) vem ajudando o Rio de Janeiro no combate às queimadas.

Há duas maneiras de minimizar complexidade no desenvolvimento de software: modelagem e testes. Nesta palestra, explicamos o que é Test Driven Development (TDD) e realizamos uma demonstração com Django

O que você avalia na revisão de um código? Faz isso até nas suas próprias PRs? Vou abordar a importância do code review para a colaboração e passagem de conhecimento com dicas para autores e revisores

Nesta palestra apresento como usar Python e Análise Topológica de Dados para identificar padrões em redes complexas, explorando a extração e interpretação de estruturas topológicas.

Django tem 20 anos e zero hype mas continua entregando. ORM, auth, migrations, admin e um ecossistema imenso, tudo pronto.

Essa palestra aborda um tipo de teste chamado de "teste de propriedades" que muda o jeito de escrevermos testes do nosso código, permitindo que nós testemos uma área maior das possíveis entradas.

Krissia é uma física computacional apaixonada por física quântica e docente no Instituto de Física de São Carlos