19/06/2025 –, Sala Milho Verde
Neste tutorial, apresentaremos o poder do python para realizar a análise de dados com informações geográficas visando a compreensão de padrões espaciais.
A análise de dados geográficos tem se tornado fundamental em diversas áreas, como planejamento urbano, gestão ambiental, agricultura de precisão e logística. Neste tutorial, será apresentado conceitos sobre como utilizar a linguagem de programação python para realizar a análise de dados com informações geográficas, o que é essencial para obter uma boa compreensão a cerca de dados georreferenciados, além de auxiliar na geração de hipóteses que podem ser extraídas a partir dessa análise.
Para aproveitar ao máximo esta atividade sobre análise de dados geográficos com Python, é importante ter alguns conhecimentos prévios. Veja a seguir o que você precisa saber:
Noções Básicas de Python: Compreender conceitos fundamentais da linguagem, como variáveis, estruturas condicionais, loops e funções. O conhecimento básico sobre manipulação de listas, dicionários e uso de bibliotecas também será útil.
Introdução à Análise de Dados: Ter familiaridade com operações básicas de análise de dados, como leitura, manipulação e análise exploratória, especialmente utilizando bibliotecas como Pandas.
Conhecimentos Geográficos Básicos: Entender conceitos espaciais como coordenadas geográficas, sistemas de projeção e a diferença entre dados vetoriais e matriciais.
Experiência com Ferramentas de Visualização: Ter contato prévio com bibliotecas de visualização, como Matplotlib e Seaborn, ajudará a compreender os gráficos e mapas apresentados.
Participar desta atividade proporcionará uma imersão no universo da análise de dados geográficos utilizando Python. Durante o curso, você aprenderá desde os conceitos fundamentais até técnicas avançadas para manipular, visualizar e interpretar dados espaciais. Serão abordadas bibliotecas essenciais como GeoPandas, Shapely e Folium, permitindo a criação de mapas interativos, análise de padrões espaciais e integração de dados georreferenciados de diferentes fontes.
Você entenderá a importância de trabalhar com sistemas de coordenadas, a diferença entre dados vetoriais e matriciais, além de explorar aplicações práticas em áreas como planejamento urbano, gestão ambiental, logística e agricultura de precisão. O aprendizado será reforçado com exemplos práticos e exercícios que simulam situações reais, facilitando a assimilação do conhecimento.
Ao final, os participantes estarão aptos a aplicar as técnicas aprendidas para extrair insights valiosos de dados geográficos, tomar decisões informadas e desenvolver projetos com bases sólidas de análise
Ciência e Análise de Dados
Apaixonado por tecnologia com alguns anos de experiência desenvolvendo ferramentas de aprendizado de máquina, além de mestre e doutor em ciências matemática e de computação.